simple and naive
https://candost.blog/on-good-software-engineers/

1. Someone may produce a lot of work but it’s often at the cost of team spirit and results in low-quality code. Ultimately, the team is demoralized and the organization bears the cost of substandard code.
2. In general, career frameworks are helpful in defining roles, but they don’t define a good engineer.

A good engineer is one whom I, as a manager or peer, can trust to progress a project, knowing that they will deliver a solution by working with the team and producing good quality, again and again. On Good Software Engineers
E162 对话张云帆:如果命运可以改写,往前叫穿越,往后就是规划你的人生

https://youzhiyouxing.cn/n/materials/1801

时间管理
既重要又紧急的事,基本都是被拖出来的
重要的事很少紧急,紧急的事很少重要
分解目标,以增加实现目标的可能性,人是一种可能性动物
最难的事放在精力最好时做
安排任务时别想着勇攀高峰,要难易交替
早起后,花十分钟,在脑子里把今天要做的事过一遍
一个月有几天,不妨把无时间管理作为坚持良好习惯的奖励

情绪管理
别在情绪失控的时候做决策,时间管理的前提是做好情绪管理
人生很多错误或决策上的问题,都来自于患得患失
遇到重要挑战,别给自己太大压力,我不可能第一天就把它搞砸,也不可能一天把它搞好
如何打破灾难化思维:把灾难摊开来看,理清因果链,对症下药
问题只要提出,就有方法解决,很多时候,问题就是答案,怕的是提不出问题
让时间变厚、变长的魔法:当你过丰富的生活,你感知到的生命就会变长

关于成功
做好时间管理 + 情绪管理,你就更容易激活人生中良性循环的飞轮效应
没有什么事一定能成,但好的枪 + 正确的方式 + 一定次数的尝试 = 更高的命中率
个人的原则对 TA 人未必有借鉴意义,但不管怎样,要有原则
活到自己满意的状态就好,非要跟两米二的大哥比,大部分人都是矮子
https://lutaonan.com/blog/ai-writing/

把写作看作是思维的工具后,我对 AI 辅助写作有了全新的思考角度。从表面看,我们似乎需要的是辅助我写作的 Copilot, 但在本质上我们需要的是辅助思考的 Copilot.

一个好的写作 Copilot
1. 在我提出一个观点时,找出其中可能的逻辑漏洞,帮助我更完整地思考。
2. 在我提出一个观点时,找出其在学术研究中对应的名词可以解释这个观点,甚至找出对应的科学实验、论文、现实中的案例。这在非虚构类写作中十分有帮助。
3. 找出我在写作风格中的缺点,比如过于冗长,信息密度过低,句子难以理解等等。
https://mp.weixin.qq.com/s/DoMavxSW2PUZDGxv1PURLQ

追求“上岸”的第一个体现是:中国父母习惯倾尽全力为孩子打造一个好的“此岸”——生长环境。

追求“上岸”的第二点是“彼岸”,体现在我们对孩子学业的万分重视上。

育儿是一种关系,孩子是要被理解和支持的个体。他们不是一堆有待处理的麻烦、也不是一个需要精益求精的项目。


一心都在推孩子“上岸”的我们很容易忘记,对孩子来说,父母才是他们最需要的那个岸。
https://mp.weixin.qq.com/s/B0apTiSQMz7CoJJABcNbBQ

第一,努力的根本是好玩。想要在任何领域有持久的热情,归根结底,是享受其中;


第二,帮助别人,让自己感到快乐;帮助更多人,让自己更快乐。


不仅能快速学习、自我迭代,善于利用和整合资源,发现和解决问题;更重要的是,知道自己为什么而学,渴望为社会和他人创造价值。
https://xyproblem.info/

The XY problem is asking about your attempted solution rather than your actual problem.

* Always include information about a broader picture along with any attempted solution.
* If someone asks for more information, do provide details.
* If there are other solutions you've already ruled out, share why you've ruled them out. This gives more information about your requirements.
https://www.theodinproject.com/lessons/foundations-how-this-course-will-work

One of the most difficult parts about this course is adopting the right mindset. An even bigger challenge is learning the core ideas of programming. It isn't just about coding, it is about problem-solving, asking the right questions, and doing enough research. Getting into a position where you are comfortable with the skills will mean that you will also be comfortable at expanding your skill-set. Once you have a solid base, it will be simpler to expand upon it. This is exactly what The Odin Project is about: developing these skills.
https://old-panda.com/2023/12/31/my-2023/

打工的目的是早点赚钱赎身不干了,而不是让你在青楼当头牌。

每天应付完老板的事业之后,要把多余的精力放在可以积累的事情上而不是在职场上入戏太深,比如说用上班学到的知识技能开辟副业,正如我在《松弛感》读后感一文和这条微博中提到的那样,总之,要有一些别人无法轻易拿走的东西。

对于大部分普通人来说,入行初期,给人打工可以说是性价比最高的一件事,因为不需要操心太多其他方面就可以立刻用自己的技能换取收入;但对于上班上了好多年的人来说,平时只是一味地卷职场是没有意义的,并且伴随着巨大的风险。因为总会升到那么一个级别让自己感到力不从心,总有些不愿意但不得不做的事情在不断消磨人的精气神,考虑到这个时候大部分人上有老下有小,如果这个时候还没有自己的第二赛道,自己的压力就相当大了,毕竟随着时间推移,一个是 35 岁“大限”总有一天会来,另一个是裁员的风险会越积累越多,收入来源完全依靠别人终究是不靠谱的。
https://mp.weixin.qq.com/s/8NziJT3QHruBuY1Kpj0paA

【万频扫描】:多年收听积累并整理的北京地区FM电台频率表(北京-西北角)
https://mp.weixin.qq.com/s/B0apTiSQMz7CoJJABcNbBQ

AI时代,不能再将人生目标定位在获取一份高薪职业,满足于成为一个“高级打工人”或“大厂工具人”,而是要赋予自己更多的创造性,去连接和服务他人。

他们不仅能快速学习、自我迭代,善于利用和整合资源,发现和解决问题;更重要的是,知道自己为什么而学,渴望为社会和他人创造价值。
https://mp.weixin.qq.com/s/OWkxhsJuUQI7WP6Ihu5yNQ

我一个地面的传达室,怎么就到航空界里来了呢?

那位“飞友”同志还告诉我,他说波音747的总设计师曾说过一句话:最好的飞机,是人类思维和梦想的表达。
Feeling very powerful as a technical founder with Claude Sonnet 3.5

1. When pair programming with LLM, its really import that developer has a solid grasp of the application's architecture, including both the big picture and the specific details like design patterns and data handling.
2. It's crucial to consistently guide the LLM to behave as desired. This involves providing the LLM with all relevant context and carefully crafting the instructions or prompts to get the desired output.

How I Use "AI"

Evaluate what LLMs can do, not what they can't From the ycombinator community on Reddit
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